Dün, Amazon Kindle kitaplarının yayınlanmasına yeni limitler getirdi, sebep: Generative AI.

Bu yazıda yapay zeka ile ürün geliştirmek hakkında fikirlerimi toparladım.

Yapay Zeka, insanın yaptığı işleri bilgisayar ile yapmak üzere araştırmalarla 1960’lara uzanan bir geçmişe sahip. https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter

Son dönemde yeni teknikler ve donanımlar ile bilgisayar yeni görevler yapabiliyor.

(TODO: Artificial Intelligence: A Modern Approach)

Kullanım alanları

Yapay Zeka(AI: Artificial Intelligence) veya daha kesin adıyla Makine Öğrenmesi(ML: Machine Learning) şu anda hangi alanlarda iyi?

• LLM(Large Language Models, ChatGPT gibi) İnsan dillerini çözme, doğal dil ile yazılımlar arasında bir bağ kurma.

  • Yabancı dil eğitiminde güzel örnekleri var
  • Bir yazının özetini çıkarma
  • SEO, Spam, Kitap yazma
  • İnsan soru-cevap, PDF yükleyip, içindeki bilgileri soru sorarak öğrenmek…

• “Style transfer”

  • Resimlerde bu resmi Van Gogh gibi çiz.
  • Seslendirmede bir kişinin sesini çok iyi taklit edebiliyor.

AI ile yapılan en popüler görevlere Huggingface dataset listesinden bakabilirsiniz: https://huggingface.co/datasets

Yakın gelecek

Geleceği tahmin etmek zordur, ancak bugünden yola çıkarak bazı egzersizler yapabiliriz.

Veri değer kazanıyor, veriyi şirketler başkalarına vermek istemediği için Twitter/X görüntülemeyi kısıtlıyor, Reddit API erişimini kısıtladı.

Yöntemlerin yetenekleri artarak devam edecek mi? Yoksa geçmişte olduğu gibi belli yöntemlerin limitlerine ulaşıp duracak mıyız?

Olasılıksal cevaplar veriyor, keskinlik gerektiren durumlarda çok dezavantajlı.

Yazılım bazen insana çok zor gelen şeyleri çok kolay yapabiliyor. Bazen de insana kolay gelen şeyler çok zor olabiliyor. Yapay zeka gelişmeleri ile bu ayrım bulanıklaştı, ancak alanı takip edip kolay yapabildiği/zor yapabildiği şeylerin ayrımına hakim olmak, bu alanda ürün yapmadan önce faydalı olabilir.

Open-source bu konuda da ilerleyecek, yazılımcılardan çok ilgi var. Daha verimli algoritmalar ile bilgisayar maliyetleri gittikçe ucuzlayıp, sadece veri mi önem kazanacak? Yoksa bilgisayar ve çip maliyetleri hep yüksek mi olacak? Örneğin Nvidia bu durumda avantajlı olabilir. Oyun streaming servislerine rakip olarak Geforce Now hizmetini çok kolay çıkarabildi.

• Belki veri de çok önemli olmayacak. Açık kaynak veriler yeterli olacak, şirketlerin kapalı kapılar ardındaki verileri yapay zekanın işlemesi için gerekli olmayacak?

Yapay zeka ile ilgili ilginç bir nokta. Yeni bir teknoloji olmasına rağmen büyük şirketler çok çabuk uygulamaya sokabiliyor, Örneğin:

• Microsoft’un OpenAI ortağı olması ve çok veriye sahip olması, iş için kullanılan uygulamalarda pazar lideri olmasıyla yenilikleri hemen deneyebilmesi.
• Adobe Photoshop içerisine yazıdan resim oluşturma özelliğini hemen ekledi.

Genelde büyük şirketler yeni teknolojileri önemsemez, ya da halihazırda çalışan sistemleri kar ettiği için bozmak istemezler. Ancak yapay zeka konusunda farklı işliyor.

Sam Altman: Büyük modeller üzerine inşa edilecek özelleşmiş ara modeller(örneğin tıp, bilgisayar kullanımı vb.) uzun vadeli değer katacaklar. kaynak

Yeni ürün stratejisi

• Elon Musk: AI Startuplarının rekabet için 3 ihtiyacı: talented people, a lot of expensive compute, access to data. Server maliyeti için minimum 250 milyon $ diyor. kaynak
• Emad Mostaque: Verisi olan büyük şirketlere size özelleşmiş model yapalım, veriniz sizde kalsın dediğinizde sıcak bakabilirler, çünkü başka alternatifleri yok şu anda. Her şirkete kendisine özel bir model yapmak, böylece farklı sektörlerin nasıl çalıştığını anlamak ve o sektörde genelleşmiş bir model yapmak. kaynak
• Yeni bir ürünün rekabet avantajı ne olabilir?
• Çok genel bir konu olduğunda rekabet artıyor, niş bir alan olduğunda kullanıcı sayısı azalıyor.
• Daha çok parası, verisi, imkanı olan bir rakip geldiğinde nasıl mücadele edeceksin?
  • Silikon vadisindeki klasik yöntem, bir ürüne çok yatırım yapıp, zarar etse bile kullanıcı sayısını artırması, bir noktada tekel/monopol olması, yeni rekabetin önünü kapatması, ve sonra para kazanmaya başlaması.
    • Şu anda silikon vadisinde de yatırım ortamı daha sakin
  • Büyükler ile rekabet edemiyorsan işbirliği mi yapmalısın?
• GPU/Ekran kartı maliyeti, veya bulut maliyeti
• Satışa doğrudan etkisi olan ürünler daha hızlı büyüyor.
• Var olan bir süreci optimize edip, AI olmadan da faydalı olacak bir ürün yaptıktan sonra sos olarak AI eklemek daha ayağı yere basan bir yol gibi duruyor.